
Wöchentlich hinzugefügte Gesprächsstunden
Höhere Erreichbarkeitsquote
Reduzierung der Kosten pro Kontakt
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John Oberlin-Harris
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Executive General Manager für die USA, Großbritannien und Kanada bei Bark

Bark ist eine globale Dienstleistungsplattform, die bereits von mehr als 1,5 Millionen Fachleuten genutzt wird und über 15 Millionen Interaktionen zwischen Kunden und Anbietern ermöglicht hat. Die Plattform verbindet Endkunden mit lokalen Experten in Hunderten von Kategorien und bietet Dienstleistern eine zuverlässige Möglichkeit, neue Kunden zu gewinnen und ihr Geschäft auszubauen. Barks proprietäre Technologie hat dem Unternehmen einen Platz in der Sunday Times Tech Track 100 und eine Investition von EMK Capital eingebracht.
Bark arbeitet nach einem einfachen Modell: Kunden teilen mit, welche Dienstleistungen sie benötigen, und Bark bringt sie mit lokalen Fachleuten zusammen. Das hilft Kunden, schnell mit qualifizierten, interessierten Fachleuten in Kontakt zu treten, während Anbieter Zugang zu gezielteren, kaufbereiten Anfragen erhalten.
Als der Markt weltweit expandierte, erkannte Executive General Manager John Oberlin-Harris eine entstehende Lücke: Viele Fachleute meldeten sich zwar auf der Plattform an, zögerten aber oft, bevor sie den nächsten Schritt zum Kauf von Credits machten.
Bark ermöglicht es Anbietern, jede Gelegenheit kostenlos zu prüfen und verlangt nur dann eine Zahlung für Kontaktdaten, wenn ein Lead lohnenswert erscheint. Doch selbst mit dieser Kontrolle wollten Fachleute verständlicherweise erst die Geschäftsgrundlage und die Erwartungen besprechen, bevor sie ihr eigenes Geld ausgeben.
John wusste, dass das Pay-per-Lead-Modell im Kern von Bark nur funktioniert, wenn jede Anfrage detailliert und aktuell ist. Aber Kundenanfragen kamen oft ohne wichtige Details an, was es unwahrscheinlicher machte, dass sie zugeordnet wurden oder Gebote anzogen.
Johns Team nahm Kontakt zu Anbietern und Kunden auf, um zu unterstützen und fehlende Angaben nachzutragen. Aber diesen Prozess manuell weiter auszubauen war auf Dauer einfach nicht machbar.
Daraufhin schaute sich John nach KI-Lösungen für automatisierte Anrufe um. „Wir haben eine Entwicklerplattform für Voice-KI getestet, aber sie war langsamer, und wir profitierten nicht von bewährten Modellen oder den Erfahrungen anderer Kunden." John erkannte, dass er lieber mit einem engagierten Partner zusammenarbeiten würde, der Bark helfen könnte, schneller voranzukommen und zu skalieren.
Als John hörte, dass jemand aus seinem Netzwerk telli-Agenten für telefonbasierte Abläufe nutzt, schaute er sich die Plattform genauer an. John merkte schnell, dass er mit telli mehr Kunden früh erreichen konnte, ohne sein Team zusätzlich zu belasten.
„Wir wussten, dass wir mehr tun konnten, um sowohl Kunden als auch Anbieter zu unterstützen, aber wir konnten es nicht rechtfertigen, ein ganzes Team einzustellen, nur um diese Ideen zu testen. Die Unit Economics und der operative Aufwand haben einfach nicht gepasst.“
Die Partnerschaft begann mit internen Tests. Nachdem telli über die native Zapier-Integration von telli schnell in das Backend von Bark integriert war, führten John und sein Team Testanrufe durch, um zu erfahren, wie der Agent klang, wie er mit Fragen umging und ob sich die Konversationen natürlich anfühlten.
Schon bei diesen frühen Tests schnitt der Agent mit minimalen Anweisungen gut ab. John erzählt: „Was mich am meisten überrascht hat, war, wie gut der Agent beim ersten Anlauf war. Ich hatte erwartet, dass wir noch viel mehr arbeiten müssen, um alles richtig aufzusetzen, aber wir hatten bereits zu 80 Prozent das erreicht, was wir brauchten.“
Von da an führte Bark Agenten für ihre zwei wichtigsten User Journeys ein:
Je nach Zielgruppe setzt Bark maßgeschneiderte telli-Agenten ein. Anbieter erhalten einen direkteren, geschäftsorientierten Ton, während Kunden eine hilfsbereitere, beratende Stimme hören. Um globale Plattformen wie Bark zu unterstützen, bietet telli authentische Stimmen mit mehreren Akzenten und ermöglicht Zeitzonenmanagement auf Kontaktebene, , sodass Bark potenzielle Kunden erreichen kann, wenn sie am ehesten erreichbar sind – unabhängig von ihrem Standort. Diese Lokalisierung stellt sicher, dass jede Gruppe auf eine Weise angesprochen wird, die ihren Bedürfnissen und Erwartungen entspricht.
Bark testet außerdem die SMS-Integration mit telli, um über verschiedene Channels hinweg Workflows zu schaffen. Wenn Interessenten beispielsweise während eines Anrufs Interesse zeigen, kann das System automatisch Follow-up-SMS versenden. Dieser Multi-Channel-Ansatz, der KI-Sprachagenten mit Textnachrichten kombiniert, ermöglicht es Interessenten, auf die für sie passendste Weise zu interagieren. Gleichzeitig bleibt der gesamte Prozess automatisiert und skalierbar.
Dank der schnellen Reaktionszeit des telli-Teams können John und sein Team Änderungen an Workflows und Prompts innerhalb von Tagen statt Wochen testen und verfeinern. So optimiert Bark durch die Partnerschaft mit telli seine Plattform kontinuierlich.
„Mit den Agenten von telli können wir die Zeit des Teams auf die wichtigen Gespräche verlagern. Wir können die Arbeit skalieren, ohne unsere Mitarbeiterzahl zu erhöhen.“
Mit einem konsistenteren und skalierbaren Ansatz für die Erstkontaktaufnahme hält Bark seine Prozesse am Laufen und bewältigt gleichzeitig die steigende Nachfrage. Diese Verbesserungen führen direkt zu messbaren Ergebnissen:
Mit Blick auf die Zukunft erwartet Bark, seine telli-gestützten Workflows in weitere Regionen zu bringen, angefangen beim Onboarding von Anbietern bis hin zur Verfeinerung von Kundenanfragen. John sieht darin die Grundlage dafür, wie künftige Kunden und Anbieter Bark entdecken und gemeinsam mit der Plattform wachsen.
„telli gibt Bark einen neuen Hebel für Wachstum, indem es telefonbasierte Workflows über Märkte hinweg skalierbar macht, ohne Hunderte von Leuten hinzuzufügen.“

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